СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Заполните форму, мы свяжемся с вами в течение 6 часов.
у нас cookie
ок
Разработка и внедрение систем анализа временных рядов
Повышение точности прогнозирования временных рядов с помощью ИИ на заказ.
/ Временные ряды
и примеры использования
Отрасли
Финансы и банковское дело
Прогнозирование курсов валют, процентных ставок и динамики фондового рынка для оптимального управления рисками и инвестиционными решениями.
Промышленность и производство
Анализ и прогноз нагрузки на оборудование, планирование запасов сырья и готовой продукции, выявление узких мест в производственных процессах.
Розничная торговля и e-commerce
Прогноз продаж, планирование рекламных кампаний, оптимизация складских остатков и повышение конверсии.
Логистика и транспорт
Моделирование транспортных потоков, управление маршрутами и планирование загрузки, что помогает уменьшить затраты и время доставки.
Маркетинг и реклама
Предсказание спроса на рынке, оценка эффективности рекламных кампаний, управление бюджетом и корректировка маркетинговой стратегии.
Здравоохранение
Анализ сезонных тенденций заболеваний, прогнозирование нагрузки на медицинские учреждения и оптимизация работы персонала.
Кейсы
Технологии
Языки программирования
Python, R, SQL, специализированные библиотеки для анализа временных рядов (Prophet, ARIMA, LSTM).
Платформы и среды
Облачные решения (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure), инструменты контейнеризации (Docker, Kubernetes) и системы мониторинга (Grafana, Prometheus).
Методы и алгоритмы
Классические статистические подходы (ARIMA, SARIMA, Holt-Winters), машинное обучение (Random Forest, Gradient Boosting), нейронные сети (LSTM, GRU) и гибридные модели, сочетающие разные подходы.
Системы, с которыми мы интегрируемся
01
CRM
Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot для анализа клиентской базы и прогнозирования продаж.
02
ERP
SAP, Oracle, 1C для планирования ресурсов предприятия и оптимизации процессов поставок.
03
Системы электронной коммерции
Shopify, Magento, WooCommerce для прогнозирования спроса и управления складами.
04
Базы данных и хранилища
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Hadoop и Spark для централизованного хранения и быстрой обработки больших объёмов данных.
05
BI-платформы
Tableau, Power BI, Qlik для наглядной визуализации результатов анализа и дальнейшей интерпретации данных.
В чем хороши
ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА
Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.
Консалтинг, метрики
Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор
Сервисная разработка
Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects