СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Заполните форму, мы свяжемся с вами в течение 6 часов.
у нас cookie
ок
Разработка и внедрение сервиса Synthetic Data Generation
Генерация синтетических данных для оптимизации бизнес-процессов.
/ Synthetic Data Generation
и примеры использования
Отрасли
Финансы и банки
Генерация анонимизированных данных для тестирования систем против мошенничества, моделирования рисков и обучающих моделей.
Медицина и фармацевтика
Создание безопасных тестовых данных для анализа клинических исследований и разработки алгоритмов диагностики, исключая риск утечки персональных сведений о пациентах.
E-commerce и ритейл
Формирование искусственных транзакций и моделей поведения покупателей для проверки и улучшения рекомендательных систем и аналитических платформ.
Телеком и IT
Тестирование сетевых сервисов и приложений под нагрузкой на основе синтетического потока данных, максимально близкого к реальному трафику.
Государственные учреждения
Подготовка данных для исследовательских проектов, аналитики и статистических отчётов без разглашения конфиденциальной или персональной информации.
Кейсы
Технологии
Генеративные нейронные сети (GAN, VAE)
Для создания синтетических наборов данных, приближенных по структуре и характеристикам к реальным.
Инструменты для анонимизации
Специализированные библиотеки и фреймворки для защиты личной информации.
Облачные платформы
Использование AWS, Azure или Google Cloud для быстрых вычислений и масштабируемости решения.
Методы Differential Privacy
Обеспечивают дополнительную анонимизацию и защиту от восстановления исходных данных.
Big Data-решения
Hadoop, Spark для обработки больших объёмов данных и оптимизации процессов генерации.
Системы, с которыми мы интегрируемся
01
CRM-системы
(Salesforce, Microsoft Dynamics, Pipedrive)
Для передачи или выгрузки синтетических данных и тренировки пользовательских моделей.
02
ERP-платформы
(SAP, Oracle, 1С)
Для расширенной аналитики и оптимизации бизнес-процессов.
03
Инструменты аналитики и BI
(Power BI, Tableau, Looker)
Для визуализации сгенерированных данных и проведения глубокого анализа.
04
DevOps-платформы
(Jenkins, GitLab CI/CD)
Для автоматизации и непрерывной интеграции/развертывания решений по синтетическим данным.
05
Системы машинного обучения
(TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Для обучения моделей на безопасных синтетических наборах данных.
В чем хороши
ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА
Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.
Консалтинг, метрики
Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор
Сервисная разработка
Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects