у нас cookie
ок

Анализ отзывов и соцсетей

Анализируем отзывы и соцсети для выявления мнения клиентов с помощью ИИ на заказ.

/ Анализ отзывов и соцсетей

и примеры использования

Отрасли

Ритейл и e-commerce

Определение реакций покупателей на новые товары и промокампании, оптимизация товарного ассортимента и повышение лояльности клиентов.

HoReCa (рестораны и гостиничный бизнес)

Анализ отзывов на площадках бронирования, в соцсетях и на картах, выявление проблемных зон в сервисе и улучшение качества обслуживания.

Финансовый сектор

Мониторинг отношения к бренду и продуктам (карты, кредиты, страховые полисы), быстрая реакция на негативные комментарии и вовлечение клиентов в коммуникацию.

Телеком и IT

Получение обратной связи о новых сервисах и тарифах, раннее выявление технических проблем и вопросов пользователей.

Медицина и фармацевтика

Отслеживание отзывов о клиниках, врачах, медицинских препаратах для повышения доверия пациентов и оперативной коррекции коммуникации.

Государственный сектор

Анализ общественного мнения и настроений, повышение прозрачности и вовлечённости граждан.

Кейсы

Технологии

LLM (Large Language Models)

Крупные языковые модели (включая ChatGPT) обеспечивают глубокое понимание контента и автоматизацию части аналитики.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Технология, позволяющая модифицировать ответы ИИ с учётом релевантных данных из внешних источников: документация, базы знаний и т.д.

Нейронные сети для анализа тональности

Определение эмоциональной окраски отзывов (позитив, негатив, нейтраль).

Инструменты машинного обучения

Сбор и группировка отзывов для быстрого обнаружения проблем и запросов.

Готовые решения (ChatGPT и аналоги)

Интеграция популярных AI-платформ позволяет получить быстрый результат и гибко адаптировать систему под конкретные задачи.

Системы, с которыми мы интегрируемся

01

CRM-системы

(например, Bitrix24, AmoCRM, Salesforce)

Автоматический импорт отзывов в карточку клиента, формирование задач отделу продаж или поддержки.
02

Социальные сети и мессенджеры

(Facebook, Instagram, ВКонтакте, Telegram, WhatsApp)

Сбор отзывов и упоминаний с разных площадок в единой точке.
03

Системы аналитики

(Google Analytics, Яндекс.Метрика, Power BI)

Объединение результатов анализа отзывов с другими метриками для комплексной оценки эффективности.
04

Облачные хранилища и базы данных

(Azure, AWS, GCP)

Хранение и быстрая обработка больших объёмов текстовых данных.
05

Корпоративные порталы

(SharePoint, Confluence)

Автоматическое формирование отчётов и дашбордов для внутренних пользователей.

В чем хороши

ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА

Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.

Консалтинг, метрики

Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор

Сервисная разработка

Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects

Наш Телеграм-канал

Вещаем о реальных хард проектах в ИИ. Не пишем про новые версии ChatGPT и не отвечаем на вопрос «Могут ли нейросети заменить человека».