СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Заполните форму, мы свяжемся с вами в течение 6 часов.
у нас cookie
Автоматизированный подбор персонала
Подбираем сотрудников быстро и точно с помощью искусственного интеллекта на заказ.
/ Автоматизированный подбор персонала
и примеры использования
ИИ-решение анализирует требования вакансии, сопоставляет их с базой кандидатов и выдает список наиболее подходящих соискателей. Система способна учитывать не только профессиональные навыки, но и soft skills, рекомендательные отзывы и другие важные факторы.
Отрасли
IT и интернет-компании
Быстрый поиск специалистов с узконаправленными навыками и опытом.
Производственные предприятия
Оптимизация процесса подбора персонала на производственных линиях и в управленческих структурах.
Розничная торговля и логистика
Массовый подбор персонала во время сезонных пиков.
Финансовый сектор
Поиск и оценка компетенций специалистов в области банковского дела, аудита и страхования.
Медицина и фармацевтика
Подбор врачей, медсестер и других квалифицированных кадров на основе специфических критериев.
Кейсы
промышленность
Рекомендательная система для завода по оптимизации процесса производства стали
Клиент: NDA
промышленность
Прогноз динамики цены на арматуру на рынке ОАЭ
Клиент: NDA
промышленность
Внедрение системы автоматической сортировки природных минералов
Клиент: NDA
транспорт
Система навигации по парковке
Клиент: NDA
медицина
Система распознавания окклюзий и сегментации сосудов в головном мозге
Клиент: СберМедИИ
E-commerce
Аналитика и повышение эффективности агентских продаж
Клиент: NDA
Технологии
LLM (Large Language Models)
Используются для обработки резюме и сопоставления требований вакансий с компетенциями кандидатов.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Позволяет расширить базу данных и использовать внешние источники для более точного анализа компетенций и опыта соискателей.
ChatGPT и аналогичные готовые решения
Применяется для взаимодействия с кандидатами и первичного скрининга — бот может задавать уточняющие вопросы и формировать структурированные профили.
Пользовательские алгоритмы машинного обучения
Индивидуально настраиваем для конкретной отрасли или компании с учетом специфики задач.
Системы, с которыми мы интегрируемся
01
HRM/HRIS-системы
(например, SAP SuccessFactors, 1С:ЗУП, Oracle HCM)
02
CRM-платформы
(Salesforce, Microsoft Dynamics, Битрикс24)
03
Системы управления базами данных
(MySQL, PostgreSQL, MS SQL)
04
Порталы для поиска работы
(HeadHunter, SuperJob, LinkedIn)
05
Корпоративные порталы и внутренние системы
(SharePoint, Confluence)
В чем хороши
ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА
Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.
Консалтинг, метрики
Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор
Сервисная разработка
Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects