Разработка и внедрение AI решений для металлургии

Оптимизация производственных процессов и повышение эффективности с помощью искусственного интеллекта на заказ.

Главная

/ Металлургия

оставить заявку

и примеры использования

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать и оптимизировать ключевые процессы металлургического производства, повышая его эффективность, снижая затраты и минимизируя риски.

Отрасли

Оптимизация плавки и литья

Автоматическая настройка параметров для улучшения качества продукции и снижения энергопотребления.

Мониторинг и предсказания поломок оборудования

AI-алгоритмы анализируют данные с датчиков и предсказывают возможные неисправности.

Автоматический контроля качества

Компьютерное зрение выявляет дефекты на всех стадиях производства.

Оптимизация логистики и складского учета

Прогнозирование спроса и автоматизация управления запасами.

Интеллектуальное управления персоналом

AI-решения помогают анализировать эффективность рабочих процессов и минимизировать человеческий фактор.

Кейсы

промышленность

Технологии

Наши решения разрабатываются с применением передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, включая:

Глубокое обучение (Deep Learning)

Для анализа изображений, предсказания отказов и оптимизации процессов.

Обработку больших данных (Big Data)

Для анализа производственных показателей и выявления скрытых закономерностей.

Компьютерное зрение (Computer Vision)

Для автоматического контроля качества продукции.

Прогнозное моделирование (Predictive Analytics)

Для предсказания спроса, износа оборудования и оптимизации логистики.

Генеративные модели и LLM

Для интеллектуального анализа технической документации и автоматизации отчетности.

Системы, с которыми мы интегрируемся

01

MES

(Manufacturing Execution System)

Для управления производственными процессами в реальном времени.

02

SCADA

(Supervisory Control and Data Acquisition)

Для мониторинга и контроля технологического оборудования.

03

ERP-системы

(SAP, 1C, Oracle)

Для автоматизации бизнес-процессов.

04

Системы промышленного Интернета вещей

(IIoT)

Для сбора и анализа данных с датчиков оборудования.

05

BI-аналитика

(Power BI, Tableau)

Для визуализации данных и принятия стратегических решений.

оставить заявку

В чем хороши

ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА

Сделали более 150 проектов в AI.

Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.

90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.

Команда

Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.

Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.

Консалтинг, метрики

Ярослав Шмулев

Софаундер / Технический директор

Сервисная разработка

Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.

Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.

Влад Савин

Софаундер / Head of projects