у нас cookie
ок

Разработка и внедрение AI решений для металлургии

Оптимизация производственных процессов и повышение эффективности с помощью искусственного интеллекта на заказ.

/ Металлургия

и примеры использования
Искусственный интеллект позволяет автоматизировать и оптимизировать ключевые процессы металлургического производства, повышая его эффективность, снижая затраты и минимизируя риски.

Отрасли

Оптимизация плавки и литья

Автоматическая настройка параметров для улучшения качества продукции и снижения энергопотребления.

Мониторинг и предсказания поломок оборудования

AI-алгоритмы анализируют данные с датчиков и предсказывают возможные неисправности.

Автоматический контроля качества

Компьютерное зрение выявляет дефекты на всех стадиях производства.

Оптимизация логистики и складского учета

Прогнозирование спроса и автоматизация управления запасами.

Интеллектуальное управления персоналом

AI-решения помогают анализировать эффективность рабочих процессов и минимизировать человеческий фактор.

Кейсы

Технологии

Наши решения разрабатываются с применением передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, включая:

Глубокое обучение (Deep Learning)

Для анализа изображений, предсказания отказов и оптимизации процессов.

Обработку больших данных (Big Data)

Для анализа производственных показателей и выявления скрытых закономерностей.

Компьютерное зрение (Computer Vision)

Для автоматического контроля качества продукции.

Прогнозное моделирование (Predictive Analytics)

Для предсказания спроса, износа оборудования и оптимизации логистики.

Генеративные модели и LLM

Для интеллектуального анализа технической документации и автоматизации отчетности.

Системы, с которыми мы интегрируемся

01

MES

(Manufacturing Execution System)

Для управления производственными процессами в реальном времени.
02

SCADA

(Supervisory Control and Data Acquisition)

Для мониторинга и контроля технологического оборудования.
03

ERP-системы

(SAP, 1C, Oracle)

Для автоматизации бизнес-процессов.
04

Системы промышленного Интернета вещей

(IIoT)

Для сбора и анализа данных с датчиков оборудования.
05

BI-аналитика

(Power BI, Tableau)

Для визуализации данных и принятия стратегических решений.

В чем хороши

ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА

Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.

Консалтинг, метрики

Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор

Сервисная разработка

Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects

Наш Телеграм-канал

Вещаем о реальных хард проектах в ИИ. Не пишем про новые версии ChatGPT и не отвечаем на вопрос «Могут ли нейросети заменить человека».