у нас cookie
ок

Создание баз знаний компании

Создание индивидуальных баз знаний, обеспечивающих быстрый доступ к корпоративной информации и оптимизацию внутренней коммуникации с помощью искусственного интеллекта на заказ.

/ Базы знаний

и примеры использования
В каждой отрасли внедрение интеллектуальной базы знаний позволяет сэкономить время на поиск документации и решение типовых проблем, а также обеспечить бесшовное взаимодействие между отделами.

Отрасли

IT и телеком

Быстрое обучение сотрудников, поддержка технических специалистов и пользователей при решении стандартных запросов.

Финансы и страхование

Структурирование документов, регламентов и инструкций, оптимизация обслуживания клиентов.

Производство и логистика

Создание базы технологических регламентов, стандартов безопасности, отслеживание складских остатков.

Ритейл и e-commerce

Упрощение поиска товарных данных, автоматизация ответов на типовые клиентские вопросы, управление ассортиментом и описаниями продуктов.

Образование и HR

Хранение внутренних методических материалов, единая платформа знаний по обучающим программам, упрощённый онбординг новых сотрудников.

Кейсы

Технологии

LLM (Large Language Models)

Большие языковые модели для понимания естественного языка и генерации точных ответов.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Интеллектуальные инструменты, которые совмещают генеративные возможности ИИ с механизмами поиска по корпоративным хранилищам.

ChatGPT и аналогичные готовые решения

Интеграция продвинутых чат-ботов для более естественного взаимодействия с сотрудниками и клиентами.

NLP-библиотеки (SpaCy, NLTK)

Улучшенный анализ текста, выделение сущностей и ключевых фрагментов для структурирования данных.

Системы, с которыми мы интегрируемся

01

Корпоративные CRM-системы

(например, Salesforce, Microsoft Dynamics 365)

02

Системы документооборота

(например, 1С, SAP)

03

Корпоративные порталы

(SharePoint, Bitrix24)

04

Решения для электронной коммерции

(1С-Битрикс, Shopify)

05

Облачные платформы для хранения данных

(Azure, AWS, Google Cloud)

В чем хороши

ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА

Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.

Консалтинг, метрики

Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор

Сервисная разработка

Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects

Наш Телеграм-канал

Вещаем о реальных хард проектах в ИИ. Не пишем про новые версии ChatGPT и не отвечаем на вопрос «Могут ли нейросети заменить человека».