СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Заполните форму, мы свяжемся с вами в течение 6 часов.
у нас cookie
ок
Анализ и предотвращение мошенничества
Обнаруживаем и предотвращаем мошенничество с помощью ИИ на заказ.
/ Анализ и предотвращение мошенничества
и примеры использования
Отрасли
Банки и финансовые организации
Анализ транзакций, выявление мошеннических операций с картами, защита от фишинга и кибератак.
Страхование
Идентификация подозрительных страховых случаев, оценка рисков, предупреждение подделки документов.
Электронная коммерция и маркетплейсы
Отслеживание аномалий в покупках и платежах, контроль поддельных аккаунтов и отзывов.
Телекоммуникации
Анализ подозрительной активности, защита от спама и несанкционированных действий на сетях.
Ритейл и офлайн-бизнес
Мониторинг данных с касс, систем лояльности и видеонаблюдения для обнаружения краж и других нарушений.
Кейсы
Технологии
LLM (Large Language Models)
Обработка и анализ текстовых данных (например, отслеживание упоминаний мошеннических схем в социальных сетях, чатах и внутренних документах).
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Повышение точности анализа за счёт интеграции с внешними базами знаний, историческими транзакционными данными и другими источниками информации.
Готовые решения на базе ChatGPT
Быстрая развертка чат-ботов или систем поддержки, обученных распознавать потенциальное мошенничество и консультировать операторов о рисках.
Собственные алгоритмы ML и аналитика больших данных
Построение кастомных моделей, учитывающих специфику индустрии и бизнес-процессов.
Системы, с которыми мы интегрируемся
01
CRM-системы
(Bitrix24, Salesforce, amoCRM)
Автоматическое создание предупреждений и тикетов при выявлении подозрительных транзакций.
02
ERP-платформы
(SAP, Oracle, 1С)
Обмен данными о движении средств и товара для обнаружения аномалий.
03
Платёжные шлюзы
(PayPal, Stripe, Яндекс.Касса и т. д.)
Мониторинг и блокировка мошеннических операций в реальном времени.
04
Системы видеонаблюдения и BI-инструменты
(Power BI, Tableau)
Интеграция данных для объединённого анализа поведения клиентов и сотрудников.
05
Внутренние и внешние базы данных
Обогащение информации о клиентах, транзакциях и событиях с целью более точной оценки рисков.
В чем хороши
ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА
Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.
Консалтинг, метрики
Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор
Сервисная разработка
Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects