Прогнозирование спроса

Прогнозирование спроса с помощью искусственного интеллекта на заказ.

Главная

/ Прогнозирование спроса

оставить заявку

и примеры использования

Отрасли

Розничная торговля

Прогнозирование спроса на товары, управление складскими запасами, планирование промоакций.

Производство

Планирование загрузки производственных мощностей, уменьшение издержек на хранение, оптимизация сырьевых закупок.

Логистика и дистрибуция

Оптимизация маршрутов перевозок, расчёт необходимых ресурсов и подбор оптимальных складских площадей.

E-commerce

Формирование ассортимента, персонализация предложений и гибкая настройка цепочки поставок в режиме реального времени.

HoReCa (отели, рестораны)

Планирование закупок продуктов, прогноз бронирований и управление персоналом.

Кейсы

Клиент: NDA
Промышленность

Прогноз динамики цены на арматуру на рынке ОАЭ

Клиент: NDA
Промышленность

Внедрение системы автоматической сортировки природных минералов

Клиент: NDA
Промышленность

Система навигации по парковке

Клиент: NDA
Транспорт

Система распознавания окклюзий и сегментации сосудов в головном мозге

Клиент: СберМедИИ
Медицина

Аналитика и повышение эффективности агентских продаж

Клиент: NDA
E-commerce

все кейсы

Технологии

Для реализации наших решений мы применяем современные подходы к обработке данных и машинному обучению:

LLM (Large Language Models)

Модели на естественном языке для анализа больших массивов данных и текстовой информации.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Метод, повышающий качество прогноза путём сочетания генеративных моделей и поиска релевантных данных в больших информационных массивах.

Готовые решения, такие как ChatGPT

Для оперативной обработки пользовательских запросов и консультаций на основе данных о прогнозах и трендах.

Системы, с которыми мы интегрируемся

01

CRM-системы

(например, Salesforce, Битрикс24)

Для обмена данными о клиентах и продажах.

02

ERP-системы

(SAP, Oracle, 1С)

Для оперативного управления запасами и планирования производства.

03

E-commerce-платформы

(например, Shopify, WooCommerce)

Для автоматической корректировки ассортимента и цен.

04

BI-платформы

(Power BI, Tableau)

Для визуализации и аналитики прогнозных данных.

05

Собственные внутренние базы данных и решения

Для максимальной адаптации под уникальные требования вашего бизнеса.

оставить заявку

В чем хороши

ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА

Сделали более 150 проектов в AI.

Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.

90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.

Команда

Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.

Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.

Консалтинг, метрики

Ярослав Шмулев

Софаундер / Технический директор

Сервисная разработка

Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.

Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.

Влад Савин

Софаундер / Head of projects

Прогнозирование спроса