у нас cookie
ок

Сохранение клиентов с помощью AI-решения

Разработка и внедрение AI-решения для предотвращения оттока клиентов на заказ с помощью ИИ.

/ Предотвращение оттока клиентов

и примеры использования

Отрасли

E-commerce

Раннее выявление покупателей, склонных к отказу от подписок и повторных покупок, и автоматизированная персонализированная коммуникация.

Банковский сектор

Анализ кредитных историй и транзакционных данных для прогнозирования риска досрочного расторжения контрактов или перехода к конкурентам.

Телекоммуникации

Управление программами лояльности на основе анализа трафика и поведения абонентов, чтобы оперативно реагировать на риски ухода.

Страхование

Оценка вероятности продления полисов и разработка предложений для удержания клиентов.

Сервисы подписки (SaaS, стриминг)

Анализ активности в приложениях, автоматическая настройка выгодных промоакций для снижения оттока.

Кейсы

Технологии

LLM (Large Language Models)

Генерация и анализ текстовых данных, персональные рекомендации, автоматизация диалогов.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Система, способная извлекать релевантную информацию из больших объемов данных и генерировать высокоточные ответы на основе контекста.

Решения на базе ChatGPT

Быстрая настройка чат-ботов и виртуальных ассистентов, способных вести естественный диалог, обучаться на истории общения и прогнозировать риски оттока.

ML/AI-платформы

Инструменты машинного обучения для сегментации и предиктивной аналитики поведения клиентов.

Системы, с которыми мы интегрируемся

01

CRM-системы

(Salesforce, Bitrix24, HubSpot)

Автоматическая передача информации о рисках оттока клиентам-менеджерам, ведение персонализированных кампаний удержания.
02

ERP-системы

(SAP, 1С, Oracle)

Доступ к финансовым, логистическим и другим данным для комплексного анализа факторов риска и принятия управленческих решений.
03

Платформы контакт-центров

(Genesys, Avaya)

Внедрение интеллектуальных ассистентов и подсказок операторам для эффективного обслуживания клиентов с высоким риском оттока.
04

Маркетинговые платформы

(MailChimp, SendPulse, Marketo)

Настройка автоматизированных триггеров и персонализированных рассылок для удержания клиентов.
05

Аналитические системы

(Power BI, Tableau)

Удобное визуальное представление ключевых метрик оттока, эффективность внедренных мер и прогнозные отчеты.

В чем хороши

ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА

Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.

Консалтинг, метрики

Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор

Сервисная разработка

Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects

Наш Телеграм-канал

Вещаем о реальных хард проектах в ИИ. Не пишем про новые версии ChatGPT и не отвечаем на вопрос «Могут ли нейросети заменить человека».