у нас cookie
ок

Аудит бизнес-процессов для внедрения AI

Проведение детального анализа процессов, выявление точек роста и разработка стратегии внедрения AI для повышения эффективности бизнеса.

/ Аудит бизнес-процессов для внедрения AI

и примеры использования

Отрасли

Металлургия

Оптимизация технологических процессов, автоматизация контроля качества и повышение эффективности производства в металлургическом секторе.

Производство

Оптимизация производственных процессов, контроль качества и прогнозирование сбоев.

Финансы и банковское дело

Автоматизация обработки данных, анализ рисков и улучшение клиентского обслуживания.

Логистика и транспорт

Оптимизация цепочек поставок, управление складскими операциями и маршрутизация.

Здравоохранение

Автоматизация диагностики, обработка медицинских данных и улучшение коммуникаций с пациентами.

Ритейл

Персонализация клиентского опыта, управление запасами и анализ покупательского поведения.

IT и телеком

Оптимизация бизнес-процессов, повышение оперативности поддержки и автоматизация внутренних сервисов.

Кейсы

Этапы проведения аудита

ШАГ 1

Предварительный анализ и диагностика

  • Сбор информации о текущих процессах: Анализ документации, интервью с ключевыми сотрудниками и изучение внутренних систем компании.
  • Вызов на объект/офис: Выезд наших экспертов на территорию клиента для детального ознакомления с рабочей средой, инфраструктурой и технологическими процессами. Это позволяет получить объективное представление о текущих условиях работы и выявить скрытые точки оптимизации.
  • Определение целей и задач компании: Формирование четкого видения ожидаемых результатов внедрения AI.
ШАГ 2
  • Определение областей, требующих автоматизации и улучшения.
  • Анализ эффективности бизнес-процессов.

Выявление узких мест и потенциала оптимизации

ШАГ 3

Разработка стратегии интеграции AI

  • Определение путей внедрения и адаптации решений под специфику бизнеса.
  • Подбор оптимальных AI-технологий (LLM, RAG, ChatGPT и др.).
ШАГ 4

Составление плана внедрения и оценки рисков

  • Оценка возможных рисков и подготовка мер по их минимизации.
  • Разработка детального плана реализации.
ШАГ 5

Пилотное внедрение и тестирование

  • Оценка эффективности и корректировка стратегии по результатам тестирования.
  • Запуск пилотного проекта.
ШАГ 6

Финальный отчет и рекомендации

  • Рекомендации по дальнейшему развитию и масштабированию AI-решений.
  • Подготовка комплексного отчета.

Технологии

Мы применяем современные технологии и готовые решения для оптимизации бизнес-процессов:

LLM (Large Language Models)

Мощные языковые модели для анализа и генерации текстов, автоматизации взаимодействия с пользователями и обработки естественного языка.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Технология, объединяющая поиск информации и генерацию ответов для повышения точности и релевантности результатов.

Готовые решения (ChatGPT и аналоги)

Интеграция проверенных систем для автоматизации клиентской поддержки, создания чат-ботов и улучшения коммуникаций.

Системы, с которыми мы интегрируемся

01

CRM-системы

(Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot и др.)

Для улучшения управления взаимоотношениями с клиентами.
02

ERP-системы

(SAP, Oracle, 1С)

Для оптимизации внутренних процессов и управления ресурсами.
03

BI-системы и аналитические платформы

(Power BI, Tableau, Qlik)

Для глубокого анализа данных и принятия обоснованных решений.
04

Корпоративные порталы и внутренние коммуникационные платформы

Интеграция с системами документооборота, внутренними мессенджерами и другими корпоративными решениями.

В чем хороши

ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА

Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.

Консалтинг, метрики

Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор

Сервисная разработка

Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.
Cофаундер Влад Савин
управлял топ-15 разработчиков софта KOTELOV и топ-10 дизайн-студий — MAX.
Влад Савин
Софаундер / Head of projects

Наш Телеграм-канал

Вещаем о реальных хард проектах в ИИ. Не пишем про новые версии ChatGPT и не отвечаем на вопрос «Могут ли нейросети заменить человека».