Сбор информации о текущих процессах: Анализ документации, интервью с ключевыми сотрудниками и изучение внутренних систем компании.
Вызов на объект/офис: Выезд наших экспертов на территорию клиента для детального ознакомления с рабочей средой, инфраструктурой и технологическими процессами. Это позволяет получить объективное представление о текущих условиях работы и выявить скрытые точки оптимизации.
Определение целей и задач компании: Формирование четкого видения ожидаемых результатов внедрения AI.
ШАГ 2
Определение областей, требующих автоматизации и улучшения.
Анализ эффективности бизнес-процессов.
Выявление узких мест и потенциала оптимизации
ШАГ 3
Разработка стратегии интеграции AI
Определение путей внедрения и адаптации решений под специфику бизнеса.
Подбор оптимальных AI-технологий (LLM, RAG, ChatGPT и др.).
ШАГ 4
Составление плана внедрения и оценки рисков
Оценка возможных рисков и подготовка мер по их минимизации.
Разработка детального плана реализации.
ШАГ 5
Пилотное внедрение и тестирование
Оценка эффективности и корректировка стратегии по результатам тестирования.
Запуск пилотного проекта.
ШАГ 6
Финальный отчет и рекомендации
Рекомендации по дальнейшему развитию и масштабированию AI-решений.
Подготовка комплексного отчета.
Технологии
Мы применяем современные технологии и готовые решения для оптимизации бизнес-процессов:
LLM (Large Language Models)
Мощные языковые модели для анализа и генерации текстов, автоматизации взаимодействия с пользователями и обработки естественного языка.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Технология, объединяющая поиск информации и генерацию ответов для повышения точности и релевантности результатов.
Готовые решения (ChatGPT и аналоги)
Интеграция проверенных систем для автоматизации клиентской поддержки, создания чат-ботов и улучшения коммуникаций.
Системы, скоторыми мыинтегрируемся
01
CRM-системы
(Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot и др.)
Для улучшения управления взаимоотношениями с клиентами.
02
ERP-системы
(SAP, Oracle, 1С)
Для оптимизации внутренних процессов и управления ресурсами.
03
BI-системы и аналитические платформы
(Power BI, Tableau, Qlik)
Для глубокого анализа данных и принятия обоснованных решений.
04
Корпоративные порталы и внутренние коммуникационные платформы
Интеграция с системами документооборота, внутренними мессенджерами и другими корпоративными решениями.
В чем хороши
ИИ-экспертность И МАТЕМАТИКА
Сделали более 150 проектов в AI.
Большинство сотрудников имеют награды в международных олимпиадах по математике.
90% сотрудников окончили МФТИ и другие топовые технические ВУЗы.
Команда
Софаундер Ярослав Шмулев ex. руководитель ML-направления в ритейл в SAP консалтинге и ex. CPO в Joom B2B.
Умеем говорить на бизнес-языке, внедрять практики SAP и работать над метриками.
Консалтинг, метрики
Ярослав Шмулев
Софаундер / Технический директор
Сервисная разработка
Так что с классической хард разработкой и дизайном у нас тоже очень хорошо.