Подсчёт стальных прутков на прокатном стане с помощью Computer Vision
Описание проблемы
На металлургическом производстве продажа стальных прутков и арматуры осуществляется по количеству или весу, при этом фактический вес прутка может превышать расчетный. Для формирования связок и упаковок необходим точный подсчёт прутков. Из-за высокой скорости движения прутков по прокатному стану и их пересечений оператор визуально контролирует количество, что снижает эффективность и точность.
Цель проекта
Автоматизировать и обеспечить высокоскоростной и точный подсчёт количества прутков в реальном времени с возможностью интеграции результатов в систему учета.
Решение
Техническая часть
• Использование 2 камер высокого разрешения для съемки прутков на прокатном стане. • Применение GPU для быстрой обработки видеопотока. • Разработка и обучение нейронных сетей для обнаружения и сегментации объектов (прутков) на изображениях. • Постобработка данных для подсчёта количества прутков с учётом возможных пересечений и особенностей движения.
Аппаратная часть
• Установка 2 камер на прокатном стане и вокруг упаковочной линии. • Организация стабильной передачи видеоданных в вычислительный центр с GPU. • Интеграция оборудования с производственной линией и системой автоматического учета продукции.
Бизнесовая часть
• Система обеспечивает точность подсчёта около 99,5% (~1 ошибка на 2 упаковки). • Автоматический подсчёт позволяет оперативно останавливать стан для формирования правильной упаковки. • Снижение человеческого фактора и улучшение контроля качества готовой продукции. • Возможность интеграции данных в ERP или другие учетные системы для повышения прозрачности и автоматизации производственного учета.
Результаты
• Высокая точность подсчёта прутков — около 99,5%. • Значительное повышение скорости и надежности контроля. • Оптимизация производственного процесса и снижение ошибок при формировании упаковок.