Кейсы R77

Система навигации по парковке

Cуть предложения — создание интеллектуальной системы управления парковочными пространствами, включая мониторинг, навигацию и аренду частных парковочных мест. Система использует машинное обучение и современные технологии для улучшения эффективности и удобства парковки.

Введение

Проект представляет собой интеллектуальную систему управления парковочными пространствами. Основная цель проекта – создание эффективного и удобного механизма мониторинга и навигации на парковках, а также обмена частными парковочными местами между жителями. В рамках проекта были успешно реализованы все заявленные функции, включая алгоритмы распознавания транспортных средств, их трекинг и управление освещением парковки для улучшения видимости и стабильности системы. Были выявлены и решены ключевые проблемы, такие как эффективность USB-камер и планирование сети. Проект требует дополнительных доработок для повышения стабильности и производительности системы.

Боль-Запрос

Сложность отслеживания и выделения автомобилей в потоке данных.
→ Разработка более сложных алгоритмов для точного отслеживания и идентификации транспортных средств.
Нестабильность работы алгоритмов распознавания из-за плохого освещения.
→ Инвестирование в качественное освещение и разработка алгоритмов управления LED подсветкой.
Проблемы с логикой обработки исключений, лагами и подвисаниями.
→ Поиск более продуктивных решений для камер, уменьшение стоимости и сроков пилота.

Описание проекта

Проект Parkings направлен на разработку интеллектуальной системы управления парковочными пространствами. Основная цель проекта - создание эффективного и удобного механизма для мониторинга, навигации и обмена частными парковочными местами между жителями.
В рамках проекта были разработаны:
  • Интеграция улучшенных камер
  • Планирование сетевой инфраструктуры
  • Оптимизация вычислительных ресурсов
  • Разработка алгоритмов трекинга
  • Улучшение освещения
Проект Parkings показал высокую эффективность и потенциал для дальнейшего развития. Внедренные решения позволили достичь значительных улучшений в управлении парковочными пространствами, что обеспечивает удобство и экономичность для пользователей.

Длительность проекта

Общая длительность проекта — 4 месяца

Команда

  • 1 Project Manager
  • 2 Hardware / Network Engineers
  • 2 Data Scientist
  • 1 Data science Lead
  • 1 Back end Developer

Стоимость реализации проекта

Общая стоимость проекта составила ~ 50k USD

Решение

Этапы внедрения проекта

Camera Enumeration

Предпринятые решения

  1. Интеграция улучшенных камер: Отказ от USB-камер в пользу более продуктивных решений для уменьшения лагов, исключений и нагрузки на сеть.
  2. Планирование сетевой инфраструктуры: Внедрение качественной сетевой инфраструктуры для повышения стабильности и надежности системы.
  3. Оптимизация вычислительных ресурсов: Тестирование и выбор оптимального варианта между локальными и централизованными вычислениями для эффективного использования ресурсов.
  4. Разработка алгоритмов трекинга: Создание сложных алгоритмов для точного отслеживания и идентификации транспортных средств на парковке.
  5. Улучшение освещения: Инвестирование в качественное освещение парковок и разработка алгоритмов управления LED подсветкой для стабильной работы системы распознавания.

Результат проекта

1) Снижение затрат и сроков:
Отказ от USB-камер позволил уменьшить затраты и сроки на пилотирование проекта.

2) Повышение стабильности:
Продуманное планирование сети повысило стабильность и надежность системы.

3) Эффективное использование ресурсов:
Оптимизация вычислительных ресурсов обеспечила производительность при минимальной загрузке оборудования, с нагрузкой на PRI на 30% и сервер на 50%.

4) Точный трекинг и идентификация:
Алгоритмы трекинга и распознавания позволили точно отслеживать и идентифицировать автомобили на парковке, улучшая контроль и навигацию.

5) Стабильная работа системы распознавания:
Улучшенное освещение парковок привело к стабильной работе алгоритмов распознавания и уменьшению сбоев в логике работы системы.

ИЗОБРАЖЕНИЕ ПРАВИЛЬНО ПРИПАРКОВОННОЙ МАШИНЫ НА КАМЕРЕ:

ИЗОБРАЖЕНИЕ НЕПРАВИЛЬНО ПРИПАРКОВОННОЙ МАШИНЫ НА КАМЕРЕ:

Вот как видит нейросеть запрос «Умная парковка»:

Data Science Tasks

Преимущества продукта

  1. Снижение затрат
  2. Повышение качества
  3. Эффективность производства
  4. Интеллектуальная система управления
  5. Удобство для пользователей
  6. Гибкость и адаптивность
  7. Надежность и стабильность
Подробнее о кейсе рассказали на вебинаре.
Транспорт